对于语音识别模型的性能测试，需要提供以下文件和脚本：

模型文件：通常为训练得到的模型参数文件，可以是深度学习模型的权重文件或其他类型的模型文件。通常以扩展名为.h5、.pt、.pb等格式命名，表示模型的结构和参数。

语音数据集：包含用于测试的语音数据，应该涵盖预期应用场景的各种语音样本。通常以扩展名为.wav、.mp3、.flac等格式命名，表示包含语音数据的文件，另外还需要有存储音频的转录文本的文件。

脚本文件：用于加载模型和数据集，并对模型进行评估和测试的脚本文件，这些脚本应该包含用于计算模型准确度和性能的指标的代码。通常以扩展名为.py、.sh等格式命名，表示包含测试语音识别模型的代码脚本。

同时，您还需要确保所选的数据集与模型是相互匹配的，以确保测试结果的有效性。

这三类文件可以统称为测试用例或者测试数据。测试用例指的是为了对某个软件系统或者模型进行测试而准备的输入、输出数据和相应的测试脚本等文件的集合。在语音识别模型性能测试中，模型文件、数据集和测试脚本都属于测试用例的一部分。

创建于2023.4.3/21.1，修改于2023.4.3/21.1