https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=3uoqIhG8C44YLTlOAiTRKibYlV5Vjs7iJTKGjg9uTdeTsOI_ra5_XUYBKHnYzoGMi90vRhrQAoa7ofQN0G_o8Tp_g_Mx9imd&uniplatform=NZKPT

基于基准测试的道路交通分配算法比较

交通与运输. 2022,38(01)

陈先龙 周锐波

摘要：简要介绍双共轭Frank-Wolfe算法、交叉口通行能力计算分配算法、动态用户均衡分配算法和基于仿真的动态分配算法4种交通分配算法的原理和实现过程。以广州东站周边地区为例,构建了基于PTV VISUM软件的测试平台。从分配算法的效率、收敛性和分配结果等方面进行评价分析,并开展以双共轭Frank-Wolfe算法为参照的基准测试。研究结果表明,基于仿真的动态分配算法和双共轭Frank-Wolfe算法的分配结果呈高度相关性,能够在可接受的耗时基础上,提供高质量的分配结果,助力交通模型从静态走向动态,实现从需求模型到运行模型的转变。

基准测试;双共轭Frank-Wolfe算法;ICA分配;动态均衡分配;仿真分配;

[1]陈先龙,周锐波.基于基准测试的道路交通分配算法比较[J].交通与运输,2022,38(01):90-95.

0 引言
1 相关算法简介
1.1 基准算法：BiFW算法
1.2 测试算法A：ICA算法
1.3 测试算法B：DUE算法
1.4 测试算法C：SBA算法
1.5 小结
2 基准测试平台与环境搭建
2.1 建模范围
2.2 交通分区与交通网络
2.3 交通需求
2.4 测试软件硬件环境
3 基准测试评估
3.1 运行效率与收敛性
3.2 网络指标比较
3.2.1 路段流量
3.2.2 核查线
3.3 小结
4 结语

评：对交通分配算法的基准测试，描述测试的环境和测试指标

“C:\Users\tellw\open_title\papers\benchmark\基于基准测试的道路交通分配算法比较_陈先龙.pdf”

创建于2023.3.8/19.52，修改于2023.3.8/19.52