基准测试数据通常是被广泛使用、公认为准确的测试数据集，用于评估不同算法或模型的性能表现。基准测试数据集通常被设计为覆盖不同场景和情境的数据，以评估算法或模型在不同条件下的鲁棒性和泛化能力。在机器学习和人工智能领域，常常使用公共数据集（如MNIST、CIFAR等）作为基准测试数据集，以便不同研究者或实践者之间进行性能比较和结果验证。

创建于2023.4.3/21.23，修改于2023.4.3/21.23