“模型推理”是指使用一个已经训练好的模型来进行预测或分类等任务的过程。在机器学习中，模型推理是指将已经训练好的模型应用于新的数据集，以生成预测结果或分类结果的过程。在深度学习中，模型推理通常指通过前向传递神经网络来计算模型的输出，以进行分类、检测、分割等任务。常见的模型推理方法包括前向传播等。模型推理是机器学习中的一个重要环节，它可以帮助我们评估和验证模型的性能，展示模型的预测能力，说明该模型在实际应用中的表现。

创建于2023.3.10/15.16，修改于2023.3.10/15.16