那我运行语音识别模型的推理过程，采集模型推理的时候的CPU利用率，那这CPU利用率数据叫什么呢？

可以叫做模型推理过程的CPU利用率数据，或者简称推理CPU利用率数据。

不对，我其实还在推理流程中设置采样点，采集各种各样反映模型性能的数据，借以计算模型的指标，在采样点采集的数据叫什么呢？

您可以将这些在采样点采集的数据统称为“指标数据”或“性能数据”，以反映它们是用来计算模型性能指标的数据。这些数据可以包括模型在推理过程中的CPU利用率、内存使用量、推理时间、准确率、召回率、F1值等等。

还有其他叫法吗？

采样点采集的数据也可以称为采样数据或样本数据。

比如说，每一批次模型对数据的推理结果，都要计算准确率，采集的准确率算是采样数据吗？

是的，采集的每一批次模型对数据的推理结果计算出的准确率可以算作是采样数据之一，因为它是反映模型性能的数据之一。在这种情况下，准确率就是采样数据的一个指标。

就是我在基准测试流程里设置一个点，统计一个指标值，那这个指标值就叫做采样数据？还有别的叫法吗？

这个指标值可以叫做采样数据、采样指标、采样值、样本数据、样本指标等，具体叫法可能根据不同的场景和应用有所差别。

这种采样数据能被称作基准测试数据吗？

通常情况下，基准测试数据是指在基准测试任务中使用的数据集，用于评估模型性能。而你所提到的采样数据是用于收集模型在特定时间点或特定条件下的性能指标数据，不同于基准测试数据。因此，采样数据不应被称为基准测试数据。

创建于2023.4.3/22.19，修改于2023.4.3/22.19