面向语音识别应用的开源软件演化技术研究
段杰鹏
开源软件社区的出现,为软件开发提供了丰富的可参考原型资源,无论从软件技术原型到机器学习模型等等。然而,这些原型资源往往依赖具体应用背景和计算环境,很难适应个性化需求,如何有效利用这些开源原型是一个新的挑战。本文结合语音识别应用,研究如何利用软件演化技术解决开源语音模型自适应问题。利用反射机制,动态感知环境变化和语音识别需求的变化,并对开源软件进行自适应调整,以便满足个性化语音识别应用需求。研究中提出了模型驱动和数据驱动演化算法,以解决语音识别精度要求变化和语音模型环境变化引起的语音识别模型演化的个性化问题。以乒乓球技战术采集语音识别系统应用为案例,检验上述提出算法的有效性。设计并开发了一个乒乓球技战术采集语音识别原型系统,采用模型库、方法库和数据库体系结构,在方法库中不同方法的驱动下完成模型驱动和数据驱动的语音识别自适应过程。
开源;语音识别;软件演化;反射;乒乓球技战术;
10.26926/d.cnki.gbfgu.2021.000713
[1]段杰鹏. 面向语音识别应用的开源软件演化技术研究[D].北方工业大学,2021.DOI:10.26926/d.cnki.gbfgu.2021.000713.
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评：从模型驱动和数据驱动研究开源语音识别项目应用到乒乓球技术语音的识别系统上
创建于2023.3.6/23.41，修改于2023.3.7/0.7